近日,上海交通大学教授陈贵海、中国科技大学教授李向阳、北京邮电大学教授马华东受邀做客我校创新论坛,分别为师生作了题为“大数据的计算特征与关键技术”、“Privacy Preserving Computing for Image and Video Data”和“仿生智能优化及其在物联网中的应用”的专题讲座。
陈贵海长期从事计算机网络方面的研究,重点关注下一代网络体系结构、协议工程、网络安全、无线局域网、云计算与大数据等。报告中,他从网络信息空间大数据处理的典型应用出发,在大数据的”4V”特征基础上,创新性地指出大数据计算的精髓,并把其凝练为“3I”的特征,即大数据的近似性(Inexact)、增量性(Incremental)和归纳性(Inductive),并围绕这三个科学问题展开系统讨论,包括大数据的度量和语义的理解、大数据计算的复杂性、算法理论、大数据分布式系统等方面。
李向阳主要从事物理信息系统(CPS)、无线传感器网络、博弈论和算法等方面的前沿研究。此次报告以图像和视频数据隐私保护的计算实现引入,列举了图像和视频数据保护面临的威胁,强调在大数据时代更应关注数据安全。他结合自己的研究进展,将图像数据的理解分为Facial Expression Analysis(人脸识别)、Cardiogram(心率监测)以及Microphone:Recover Sound from Video (听过声波反馈所说的话)三个方面,并对图像和视频数据保护进行了深入分析与讲解。
马华东在多媒体传感网、物联网体系结构、流媒体传输与调度、多媒体内容理解等方面取得被国际同行认可的原创性或突破性成果。报告中,他介绍了仿生智能优化组网的基本概念和方法,尤其是变形虫优化算法原理、并行化技术及其在物联网中的最短路径选择、最优暴露路径寻找、斯坦纳树求解等方面的应用,并强调了大规模异质网元高效互联的优化设计方法。
系列讲座为从事信息科学与技术研究的师生提供了新的思路,收到良好反响。

陈贵海教授作报告

李向阳教授作报告

马华东教授作报告